比特幣日內 CRT 交易:日線定方向,5/15 分鐘進場|TRADiNG CODE : 2026 L33

第 33 課・共 39 課

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目錄

這是 TRADiNG hub「TRADiNG CODE : 2026」的第 33 課(片長 32 分 09 秒),標題為 Bitcoin Intraday Setups Everyday | Trading Code | WATCH NOW。本課回答觀眾最常問的問題:CRT 進場模組能否用在加密貨幣市場。講者以 BTCUSDT 為例,示範如何先用日線判斷市場動能方向,再切到 5 分鐘與 15 分鐘圖,等待 inducement 被掃除、價格回踩 order flow 後進場,並以 Fibonacci 延伸設定停利目標。

學習重點

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詳細筆記

加密市場的前提:波動、操縱與風險控管

講者開宗明義指出,加密貨幣是監管較少的市場,經常出現劇烈波動與價格操縱,因此紀律要求比外匯更高。他建議每筆交易只承擔帳戶 1% 的風險,並且在應用到實盤之前,必須把整套流程在歷史數據上完整回測。時間級別的配對上,他以日線作為高時間級別,再視需要切到 5 分鐘或 15 分鐘;日線、4 小時甚至週線都可以作為更高級別的錨,端看交易者選擇哪一級定方向。

日線判方向:順勢與逆勢的機率差異

講者在 BTCUSDT 日線上由結構頂部走到底部,示範市場每次掃過前一根蠟燭的高點或低點後如何計劃下一筆交易:掃過前高就計劃賣出,掃過前低就計劃買入。他反覆強調:即使日線動能明顯向下,買單也不是不能做,但逆勢買單的勝率只有 50/50;順勢的賣單機率較高,卻同樣不是穩贏——每一筆進場本質上都是機率遊戲。重點是順著機率較高的一側下注,並為兩個方向都做好準備,同時只根據當下價格的反應行事,不要預設市場一定會怎麼走。

BTCUSDT 日線圖表:講者標記前一根蠟燭的高點與低點,示範掃高計劃賣出、掃低計劃買入的判斷流程

(截圖出自原片 Bitcoin Intraday Setups Everyday | Trading Code | WATCH NOW,圖表為講者示範)

日線到 5 分鐘的進場流程

當日線連續收出強勢看漲蠟燭、動能向上時,隔天開盤後可在 5 分鐘圖等待兩種進場:

  1. 價格掃過 inducement 後,突破並收於前高之上,順勢買入。
  2. 價格掃過 inducement 後先回踩未受回應的 order flow(即 POI),於回踩時買入。

進場後停損設在 POI 或結構低點下方,目標以前一段推動浪的 Fibonacci 1.618 為第一目標、2.618 為第二目標,也可參考前高或最近一個 higher low 推算。影片中這段示範最終三筆交易先後到達目標,合計約 3R 至 4R;其間價格也曾掃過 POI 後止損,講者以此說明失效時應果斷出場,等待下一次訊號。

BTCUSDT 5 分鐘圖表:價格掃過誘因位後回踩 order flow,藍色區塊標示進場區域,上方標記 Fibonacci 1.618 目標

(截圖出自原片 Bitcoin Intraday Setups Everyday | Trading Code | WATCH NOW,圖表為講者示範)

15 分鐘搭配 5 分鐘:訊號品質與加碼

講者建議初學者先從 15 分鐘圖開始,因為訊號較少但較清晰;熟練後再切到 5 分鐘圖,訊號較頻密,也能用更低時間級別精煉進場點、提高報酬風險比。影片中一個賣出例子:15 分鐘圖上 1.618 與 2.618 的目標幾乎直接到位,兩筆合計可達 5R 至 7R;切到 5 分鐘圖後,同一波下跌再透過掃除 inducement 後的 order flow 加碼,單筆甚至可達 13R。他也展示計劃失效的情況——當 POI 無法推動價格、市場反向收破前高,就代表原本的賣出計劃失效,應停損並準備好反方向的劇本。

BTCUSDT 15 分鐘圖表:連續多日順勢賣出機會,藍色區塊標示 order flow 進場區,價格其後大幅下跌

(截圖出自原片 Bitcoin Intraday Setups Everyday | Trading Code | WATCH NOW,圖表為講者示範)

欣利克的看法

本課最大的價值不在於「比特幣專用招式」,而是把前面以外匯示範的 CRT 流程原封不動搬到 24 小時運作的加密市場,證明這套框架確實跨市場通用。講者難得地多次強調每筆交易都是 50/50 的機率、順勢單也只是機率較高,並主動展示止損與計劃失效的例子,這種誠實態度值得肯定。

不過要留意:影片以回放方式挑選歷史片段示範,13R 這類數字是事後選出的精華,不能視為日常期望。「每天都能找到的進場」這類標題暗示穩定產出訊號,但加密市場假突破與插針遠比外匯頻繁,止損被瞬間掃到的情況屢見不鮮;加上日內交易的手續費與資金費用,實際獲利會明顯低於畫面上的 R 倍數。讀者若想應用,務必先完成大量回測,並嚴格遵守 1% 風險上限。

原影片

本文整理自以下影片,版權屬原創作者所有,建議配合原片觀看:

來源:https://www.youtube.com/watch?v=eQfNYknra_Y

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