採集函數 Acquisition Function
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採集函數 Acquisition Function 是貝葉斯優化流程中的決策部件：它以代理模型（通常是高斯過程）的後驗均值與標準差為輸入，為搜索空間每個候選點算出一個純量分數，分數最高者成為下一個實際評估的位置。它的設計有兩個要求：一是計算要便宜，因為要在每個候選點求值並再解一次內層優化；二是要平衡「利用」（exploitation，在已知高均值附近試）與「探索」（exploration，在不確定性高的未知區域試）。常見選擇包括預期改善（EI）、上置信界（UCB）與改善概率（PI）。留意採集函數是搜索啟發式，不是對目標函數的預測；不同採集函數會走出不同的試點路徑，結果對此選擇敏感。