目標函數 Objective Function
目標函數 Objective Function 是優化問題中要被最大化或最小化的函數，輸入是決策變量，輸出是一個標量評分。在量化交易裡，輸入是策略參數（例如均線窗口長度），輸出是回測績效指標，常見選擇包括夏普比率、卡瑪比率、淨盈利等。選擇目標函數等於定義「甚麼叫好策略」：只看淨盈利容易選出高風險參數，用風險調整後的指標則較穩健。要留意交易策略的目標函數通常是黑箱——我們知道怎樣計算它（跑一次回測），但沒有明確的數學形式與梯度，所以不能照搬機器學習的梯度下降法，需要全局優化工具處理。
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