樣本外驗證 Out-of-Sample Testing
樣本外驗證 Out-of-Sample Testing 是量化策略開發的基本紀律：把歷史數據分成兩截，前段（樣本內 In-Sample）用來設計策略、調校參數，後段（樣本外）在開發期間完全封存，策略定稿後才拿出來跑一次，檢驗績效能否在未見過的數據上重現。例如用 2023 至 2024 年數據開發策略，再預留 2025 年數據作樣本外測試。若樣本外表現與樣本內相去甚遠，通常意味策略過度擬合。要注意樣本外數據只可用一次——若看了結果再回頭改策略，該段數據便失去「未見過」的性質，驗證形同虛設。
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