感知機 Perceptron
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感知機 Perceptron 是神經網絡最基本的計算單元，相當於單一神經元。它對輸入執行兩步運算：先將各特徵乘上對應權重並求和，再加上偏置（bias）項；然後把結果送入激活函數作非線性轉換，輸出傳到下一層。數學上可寫成 $f(\mathbf{x}) = \phi(\mathbf{w}^\top\mathbf{x} + b)$。訓練神經網絡本質上就是調校網絡內所有感知機的權重與偏置。要注意：若省略激活函數，多層感知機疊加後仍只是一個線性模型，非線性轉換是神經網絡表達能力的來源。