均方根誤差 Root Mean Square Error
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均方根誤差 Root Mean Square Error（RMSE）是衡量回歸模型預測準確度的標準指標，計算方式是先將每個預測值與實際值之差的平方取平均，再開平方根：$\text{RMSE} = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i - \hat{y}_i)^2}$。開方令指標與目標變量回復相同單位，便於直觀解讀；而平方操作放大了大誤差的權重，令 RMSE 對離群預測特別敏感。例如預測股票價差時，RMSE 為 0.12 代表預測值與實際價差的典型偏差約 0.12 個對數單位。要注意：RMSE 只反映預測精度，在交易應用中，預測誤差較低並不保證策略回報較高，兩者屬於不同階段的問題。