「白嫖 50 元 AI 算力」拆解：把實盤黃金策略交給 AI 重現的完整流程——提示詞三鐵律、雙模型分工與回測對照驗收

2026年9月19日 · 文／欣利克 · 來源頻道：和AlgoLee一起交易 · 量化開發 #策略拆解 #AI 寫代碼 #量化開發 #MQL5 #EA 自動交易 #XAUUSD #黃金策略 #回測驗證 #Prompt Engineering #AlgoLee

YouTube 頻道 和AlgoLee一起交易 在 2026 年 9 月 18 日上載了一條 12 分 10 秒的教學影片，標題為「白嫖的 50 块的 AI 算力，如何复现我实盘在跑的交易策略」——用雲廠商送的免費算力，演示如何把一套已在實盤運行的既有策略交給 AI 逐步重現為可編譯、可回測的 EA。這是本站拆解 AlgoLee 系列的第五篇，此前四篇分別是季風動能、策略流水線、「回馬槍」均值回歸與翻雲解套EA，可對照閱讀。與該頻道以往「一次過挖掘幾千上萬個策略」的大實驗不同，這次換了玩法：單策略重現——對象是講者自稱正在實盤運行、「最近也還創了新高」的黃金策略。以下按欄目慣例拆解：先列重現規格，再拆流程與提示詞工程，最後是防坑評註。片中的平台介面、提示詞文件、回測與實盤數字已對照影片畫面核實；策略本身的績效與運作狀況屬講者單方面陳述，本站無法獨立查證。

這條影片的戲眼是 50 元免費算力，骨子裡卻是一套完整的工作流：註冊領取 UCloud（優刻得）AstraFlow 星圖平台的新用戶贈金，建立 API 金鑰，接入國產 AI 寫碼終端 WorkBuddy，把策略邏輯寫成一份詳細的說明文件，先讓 Kimi K3 審視提示詞，再交由 GLM 5.3 Flash 生成 MQL5 程式並編譯成 EX5，最後回測同一時期，與 Myfxbook 實盤記錄對照。講者的核心論點貫穿全片：用 AI 復現策略，成敗不在 AI 有多強，而在你能不能把邏輯說清楚——而且最好是你已在用、已驗證過的邏輯；任由 AI 自由生成一堆代碼，「沒有甚麼意義，只是浪費 Token」。

策略速覽

重現規格

（截圖出自原片，介面為講者示範）原片開首幀：UCloud（優刻得）AstraFlow 星圖控制台，右側「星力值」餘額 49.98 元、有效期至 2027-09-16，頁面主打一個 API-K 直連 200 多個主流大模型——這 50 元新用戶贈金就是全片的主角。

策略邏輯拆解

一、流程總覽：五步走完一次單策略重現

影片的主線其實是一份標準作業程序，AlgoLee 一步步帶着做：

1. 註冊領算力：用郵箱註冊 UCloud 星圖，新用戶領取 50 元「星力值」。講者形容「有手就行」，領取連結放在影片說明。
2. 配置 API：在控制台建立 API 金鑰，再到「模型廣場」複製 API 接口地址、選定要用的模型名稱，三樣東西備齊。
3. 配置寫碼終端：在 WorkBuddy 的設定中加入自訂模型供應商，填入上述三項，測試連接成功後即可在對話頁選用——畫面右下角可見模型標示為 glm-5.3。
4. 準備提示詞：把策略邏輯寫成詳細的說明文件，標準是「完全不懂程式的人看完也能明白」，先讓 Kimi K3 審閱查漏，修訂後定稿。
5. AI 寫碼與驗收：把定稿提示詞交給 GLM 5.3 Flash（畫面可見 glm-5.3-flash），AI 生成 MQL5 文件、找出 MetaEditor 編譯器並編譯成 EX5，然後直接回測，與實盤對照。

這裏值得留意一個細節：提示詞裏要求 AI 把文件放到指定目錄（D:\soft\MTIC3\MQL5\Experts\測試\星圖WB\），並「順手的話編譯成 EX5，不行也沒關係，我自己編譯」。講者稱 WorkBuddy 是新裝的、沒有配置 MCP，不確定 AI 找不找得到編譯器——但一般情況下 AI 都能找到。為了減少返工，提示詞要盡量寫得詳細，這是他給觀眾的核心建議。

二、提示詞工程：三條鐵律與「先審後寫」

全片最有價值的部分不是平台操作，而是這份提示詞的寫法。講者明言策略的細節入場邏輯屬內部課內容、不作展示，但有三點原則可以公開分享，本站認為這三條正是防 AI「幻覺代碼」的關鍵設計：

• 第一，不讓 AI 優化。講者稱這裏面有個哲學問題：只要有優化這個動作——不論參數優化還是邏輯優化——結果就一定會往過擬合上靠。我們確實需要一定程度的擬合，但又不能過度，所以提示詞裏明確要求 AI 禁止自作主張地優化，「哪怕它覺得不合理」。何況這次重現的是實盤策略，「更輪不到它亂來」。
• 第二，指標只用 MT5 內建。不然 AI 隨手引用某個不存在的自定義指標、或只存在於其他語言與平台的指標，使用者還得自己去找，找到了邏輯也未必對得上。
• 第三，只在每根新 K 線開盤後的第一個 tick 做訊號判斷與下單，移動止損除外（逐 tick 管理）。講者稱這是由 MT5 的報價模式決定的必要動作，只有這樣才能保證回測與實盤的執行邏輯完全一致。

提示詞本身寫完之後，AlgoLee 還多做了一步：把提示詞也丟給 AI 查漏補缺——這一步用 Kimi K3，理由是長文本處理是其強項，「這種通讀全文挑毛病的活，正好是它的舒適區」。他同時示範了分寸：AI 指出的一些小問題可以採納，但涉及策略邏輯本身的「優化建議」，他不接受——「我對於策略邏輯的信任程度還是很有把握的，不用它來告訴我。」

（截圖出自原片，文件為講者示範）原片展示的提示詞文件「AI復刻實盤EA的提示詞v2.md」：明定品種週期 XAUUSD H1、指標一律用 MT5 內建（Parabolic SAR 0.02 和 0.2、MACD 12/26/9、ATR 三組 325／155／20 分別管止盈距離、止損與多單追蹤），並逐條列明執行細節——只在新 K 線首個 tick 判斷下單、不足 30 根歷史 K 線不交易、同時只持一倉等；入場邏輯一段則屬內部課內容，畫面特地略去。

三、驗收邏輯：對交易筆數，而非對曲線形狀

寫碼完成、EX5 編譯成功之後，影片進入驗收段。這裏的驗收設計值得一提：對照標準不是資金曲線好不好看，而是交易筆數差多少。AlgoLee 的說法是：如果你的交易邏輯一致，筆數就不會差太多。

• 實盤自 2025 年 7 月跑到拍攝當日，回測就選同一段期間（畫面時間軸為 2025 年 7 月至 2026 年 9 月）。
• 回測 243 筆，實盤 233 筆，差 10 筆；講者判斷「區別不大」。
• 資金曲線「最起碼有 90% 的相似度」，整體評價是「瑕不掩瑜，算是復刻了 90%」。
• 講者同時主動指出差異：細看其中一段，實盤走勢更迅猛一些，「不過這也正常，你想完全的一致不太可能——代碼細節稍有偏差，包括回測環境都會影響結果」。

回測報告上還有一些畫面可見的數字：盈利交易 105 筆（43.21%）、虧損交易 138 筆（56.79%），勝率不足五成；但平均獲利 41.91 對平均虧損 19.06，獲利賠率接近兩倍，屬於「低勝率、高賠率」的期望值結構。連續虧損最多 11 筆（合計 -256.26）。這類結構對執行滑點與成本都頗敏感，讀者若自行重現同類策略，這正是要優先驗證的環節。

（截圖出自原片，數據為講者示範）原片驗收段左右對照：左為 MT5 策略測試器回測報告（總計 243 筆、盈利交易 105 筆 43.21%），右為 Myfxbook 實盤記錄（真實 USD 帳戶、槓桿 1:100、絕對增益 +481.81%、交易 233 筆）；講者稱兩條資金曲線有約九成相似。

四、講者自己劃下的邊界

這條影片的誠實，很大程度上體現在講者主動說「不」的地方：

• 入場邏輯不公開。示範的指標與執行細節都給了，但真正決定策略優劣的入場規則屬於內部課策略，「理解，打個理解」——觀眾看到的是流程，不是策略本身。
• 產出不完全公開。提示詞與 AI 生成的源碼放進內部課學員資料，講者特別強調「注意是內部課學員資料，不是公開的網盤」。此前翻雲解套 EA 是公開網盤下載，這次收緊了。
• 策略能跑只是起點。AlgoLee 反覆說：寫出來只是第一步，後續還有穩健性測試、策略管理等一整套活；「如果你對於策略本身不夠了解，那 AI 給你的代碼，你也不要貿然去上實盤，它的風險很大。」
• 50 元其實耐用。講者稱按模型的價格，這 50 元「夠用挺長時間」——算力成本在整條流程裏確實是最不重要的環節。

防坑重點與欣利克的看法

先講值得肯定的地方。

• 流程是完整閉環。領算力、配 API、寫提示詞、AI 審提示詞、AI 寫碼、編譯、同段回測、對照實盤——每一步都有明確的驗收標準，尤其是「用交易筆數驗證邏輯一致性」這一招，比單純看資金曲線像不像要嚴謹得多。這套流程直接搬到任何 AI 輔助寫碼的場景都適用。
• 防幻覺的提示詞設計有水平。「禁止優化」「只用內建指標」「新 K 線首 tick 下單」三條鐵律，分別對應過擬合、虛構函數庫、回測實盤執行不一致這三個 AI 寫交易代碼最常見的坑，明顯是踩過坑之後沉澱出來的經驗。
• 誠實度在同類影片中持續在線。主動展示差異（實盤有一段更迅猛）、明言完全一致不可能、警告「策略不了解就不要貿然上實盤」，這與上篇翻雲解套 EA 開寫代碼前先講死穴的態度一脈相承。
• 「AI 是放大器，放大的是你自己的專業度」。這句收尾總結本身就是全片最精準的風險披露，本站完全同意。

但風險必須說清楚。

• AI 幻覺代碼的風險只能降低，不能消除。三條鐵律是防線，但防線的前提是寫提示詞的人自己懂策略、懂 MQL5。編譯通過（0 errors）只證明語法正確，不證明邏輯正確；九成相似的資金曲線也可能是「錯得一致」。對程式不了解的讀者照搬這套流程，驗收標準會形同虛設——這正是講者「放大器」論的反面：專業度不足時，AI 放大的是你的盲點。
• 復現不等於驗證，更不等於策略有優勢。這次對照證明的是「AI 把講者的既有邏輯忠實實作了出來」，至於那套邏輯本身有沒有優勢，影片沒有、也無法證明。Myfxbook 畫面上的 +481.81% 絕對增益、「最近創新高」、43% 勝率高賠率結構，全部屬於講者單方面陳述，本站無法獨立查證。
• 樣本期間自帶牛市濾鏡。2025 年 7 月以來金價大致是單邊大牛市，而這套策略的 ATR 參數裏專門有一組「管多單追蹤」——多單追蹤型策略在單邊牛市交出陡直曲線，毫不意外。十四個月樣本未經歷完整多空循環，回測與實盤同期對照再漂亮，也回答不了「轉熊時會怎樣」。
• 50 元算力是話題，不是重點；影片本身是漏斗。星力值有效期一年、餘額精確到 49.98 元都給了特寫，這是 UCloud 拉新贈金與頻道內部課的雙向行銷；提示詞與源碼只發內部課學員，等待 AI 寫碼的空檔還插了一段課程導流。商業動機與教學質素可以並存，讀者分開看待即可——單就方法論而言，這 12 分鐘的乾貨密度是實在的。

一句話總結：這是一部成色不錯的 AI 輔助寫碼流程教學，示範了如何用紀律與驗收把「AI 寫策略」從抽卡遊戲變成工程流程；但請記住講者自己的兩句話——AI 是放大器，放大的是你自己的專業度；策略能跑起來只是起點，後面那一整套穩健性測試與策略管理，才是真正的必經之路。

相關閱讀

• 「翻雲解套EA」拆解：不等價格回到均價，改用倉位主動控制均價的三模式網格（AlgoLee 系列上篇：同一頻道的 MQL5 工程教學，含風險披露分析）
• AlgoLee 策略流水線拆解：從想法到 EA 的量化開發流程（了解講者開發 EA 的整套方法論，本片正是其中「AI 寫碼」環節的單點放大）
• 「回馬槍」均值回歸拆解：布林帶＋RSI 只埋伏回頭、不接飛刀（AlgoLee 系列前篇，同樣涉及回測成色檢視）

延伸閱讀：EA 紅旗識別七步清單與回測成色七項檢查清單——本站整理的通用評估方法，無論策略由人手還是 AI 寫成，都建議先過一遍這兩份清單再上實盤。

本篇筆記僅作教育用途，內容屬原講者觀點，不構成投資建議。本站與和AlgoLee一起交易頻道及 UCloud 均無利益關係。

原影片

本文整理自以下影片，版權屬原創作者所有，建議配合原片觀看：

來源：https://www.youtube.com/watch?v=kl3_iMbw-Lw

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