「一籃子網格」EA 上集拆解：多訊號並行處理的籃子架構、Kalman 濾網選項與三閘門開倉紀律｜AlgoLee
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「和AlgoLee一起交易」頻道在 2025 年 11 月回應一名觀眾提問：他找人寫的 EA 一次只能處理一個訊號——買單網格被套住後，即使出現高勝率的賣出訊號，系統也無動於衷，全部運算力都在想「這組網格何時回本」。AlgoLee 用約 50 分鐘寫出一個 Basket Grid EA（一籃子網格） 作為回答：讓 EA 同時管理多組新舊網格，每組有自己的方向、倉位與回本點，整體頭寸一目瞭然。
這是上集，完成框架與首單開倉；下集才講按網格訊號加倉與按盈利／回本點離場。本文按上集內容拆解。
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為甚麼要「籃子」：傳統網格的單線思維缺陷
傳統網格 EA 的行為模式：接到買入訊號 → 開一組買網格 → 全部邏輯卡在「這組網格何時回本」。期間市場反轉、出現再好的賣出訊號，系統也可能因為「還在買網格裡」而忽略——浮虧回本的執念遮蔽了新訊號。
籃子架構的做法：每個訊號建立一組獨立網格（籃子），各自管理、各自回本，共用同一個 EA。AlgoLee 用漁網比喻開場也提前聲明風險：網格是河裡的漁網，價格下網買、上網賣，日復一日低吸高拋，直到遇上鯊魚——網破錢沒。「每種方法都有適合性格的人，沒有絕對對錯」這句倒是公允。
架構設計：三層結構
- 網格設計藍圖（struct）：定義每組網格必含的欄位——ID、Magic Number、方向、初始手數等，是單個籃子的規格書。
- 籃架（動態陣列）：全局動態陣列存放所有運作中的籃子，統一管理；新籃子建立時擴容、關閉時清理。
- 全局變數：基礎 Magic Number、點數→價格換算、指標句柄與緩衝區。
Magic Number 的多系統分配是本次最實用的技巧：每個新籃子的獨立 Magic = 用戶基礎 Magic + 籃子 ID × 10000——保證同帳戶多組網格（甚至多個 EA 實例）的訂單互不混淆。
訊號源：可替換的模板設計
EA 提供兩種訊號線選擇：標準移動平均線或 Kalman 濾波線（自訂指標，需另外下載放入 Indicators 目錄）。Kalman 濾波用天氣預報員作比喻：先預測、再量測實際值、按誤差修正模型——產出更平滑、延遲更低的價格線，並估算價格速度判斷趨勢（原片以紅線=下跌、綠線=上升呈現）。
AlgoLee 明言：「這裡的訊號其實不重要」——EA 寫成模板，價格與線的交叉（上穿買、下穿賣）只是佔位符，觀眾之後可換成任何自己的訊號。教學目標是架構而非訊號，這定位很清醒。
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開倉三重閘門（新 K 節流之後）
原片代碼開頭的兩組枚舉：E_CloseMode（按金額／按點數平倉）與 E_MAMode（普通均線／卡爾曼濾波訊號源），EA 的兩個核心選項。截圖出自原片（2025 年 11 月）。
OnTick 第一行是 IsNewBar 檢查——非新 K 直接返回，避免同一根 K 內被價格波動重複觸發數百次。每根新 K 只執行三步：①掃描訊號 ②管理所有運作中網格 ③清理已關閉網格。開新籃子要過三關：
- 容量檢查：運作中籃子數達到參數上限即退出——「這是對 EA 在失控行情下無限開倉的防禦」，一句話點出這道閘門的存在理由。
- 訊號判斷：以前一根 K 收盤在線下方、前兩根收盤更在下方、最新收盤在線上方，確認有效上穿（死亡交叉為鏡像邏輯）；開倉時間（K 的時間）被記為重要識別碼。
- 同 K 防重複：遍歷現有籃子，若已有籃子的進場 K 時間與當前相同，直接返回——防止邏輯重複在同一根 K 上建立多個相同籃子。
三關全過才擴容籃架、調用建倉函數。建倉失敗要回滾：首單失敗（價格無效、資金或保證金不足）時，必須把剛才擴容的籃位移除，否則空籃子永遠卡在陣列裡佔位——這種「失敗路徑清理」正是業餘與職業代碼的分水嶺。
原片 ScanForEntrySignal 函數：容量檢查（籃子架滿即退）、金叉判斷（前收在線下、最新收在線上）、同 K 防重複（比對 entryBarTime）——三道閘門白紙黑字寫在註解裡。截圖出自原片（2025 年 11 月）。
首單參數邏輯
以買網格為例：買網格是「越跌越買」，所以向下加倉——下一格加倉觸發價 = 現價 − 網格間距；止盈價 = 現價 + 止盈距離。賣網格鏡像。訂單註解帶籃子 ID 與狀態（exit／add），日後排查對帳全靠它。
防坑檢查
- 本片是上集：加倉與離場邏輯在下集，沒有完整回測結果可看——聲稱「回測看看效果」的觀眾要等齊兩集再評估。
- 籃子數上限是唯一的風控閘門，但原片未給建議值；容量設多大直接決定極端行情下的總曝險，請配合回撤死線概念自行換算。
- Kalman 濾波線的自訂指標是外部依賴——雲端下載的 EA 缺了它不會運作，這類「指標依賴」在移植時最容易被忽略。
- 網格家族的結構性風險不變：多籃子只是把單一爆點分散成多個爆點，鯊魚來時全部網一起破。本站網格回本點拆解已詳述其數學。
欣利克的看法
- 「容量檢查」四個字值整部影片。 業餘網格 EA 最常見的死法不是策略差，是失控行情下無限開倉——AlgoLee 把它放在開倉第一閘門，並明說這是「對失控的防禦」。寫任何自動化系統，先問「它最壞會做甚麼」，本片是標準答案。
- 失敗回滾是被低估的細節。 下單失敗就移除籃位，看似小事，但無數 EA 的詭異 bug 正正來自「失敗後狀態沒清理」——空籃子卡住陣列、容量永遠滿、新訊號全被擋。這段值得所有想學 MQL5 的人抄進自己的代碼規範。
- 「訊號不重要，架構才重要」是成熟的教學定位。 大多數策略教學把訊號當主角，AlgoLee 反過來：訊號只是可替換的零件，真正的產出是「多系統並行管理」的框架。這個框架換上任何訊號都能跑——學到框架，比學到「某個金叉策略」值錢得多。
- 但請記住開場那條鯊魚。 多籃子網格把「何時回本」的焦慮分散了，卻沒有消除；所有籃子共用同一帳戶淨值，同方向籃子在單邊市是疊加曝險。架構再好，網格的本質仍是「賣出尾部風險換取日常小盈利」。
利益關係註明：本文為影片內容整理，與 AlgoLee 頻道無利益關係；片中雲端下載非本站聯盟連結。本站設有 FTMO 聯盟推薦，見聯盟披露。
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原影片
本文整理自以下影片，版權屬原創作者所有，建議配合原片觀看：
來源：https://www.youtube.com/watch?v=I6J_WW6PxQA
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