5-8-13 EMA 配 PSAR 策略:13 個月樣本外回測 96%(Quant Tactics 完整拆解)

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目錄

YouTube 頻道 Quant Tactics 在 2026 年 2 月 24 日上載了一條完整拆解影片,測試一套趨勢跟蹤 Trend Following 策略:以 指數移動平均線 EMA 5、8、13 三線順序排列定方向,配合 拋物線轉向指標 PSAR 做確認,再以 4 小時圖做多時間框架過濾。講者用 Python 將整套規則寫進 Freqtrade,以 滾動式前瞻分析 Walk-Forward Analysis 調參,在 AVAX 永續合約上跑出 13 個月樣本外數據,聲稱累計回報 96.2%、最大回撤 18.29%。相比同頻道動輒數千百分比的標題,96% 屬溫和數字,但這次有樣本外驗證,拆法值得細看。

策略速覽

重現規格

項目規格
投資標的AVAX 永續合約(口述;畫面上的交易示範圖為 DOT/USDT 永續 1 小時圖)
交易所/市場永續合約,多空雙向;具體交易所原片未交代(示範圖顯示 Binance)
Timeframe進場圖原片未明講(畫面示範用 1 小時圖);高周期確認用 4 小時圖
回測期間13 個月樣本外(月度棒涵蓋約 2025-01 至 2026-01;walk-forward 結果檔日期 2026-02-24);樣本內優化期長度原片未交代
起始資金原片未交代
EMA 參數5/8/13(標題組合;優化時另測 3/5/8、8/13/21、13/21/34 三組斐波那契組合)
PSAR 參數原片未交代(TradingView 預設為起始 0.02、步長 0.02、上限 0.2,但未經證實)
進場條件(好倉)① 5EMA 升穿 13EMA;② 8EMA 升穿 13EMA;③ 三線順序 5>8>13;④ 4 小時圖同樣 5>8>13;⑤ 收市價在 PSAR 點子之上;全部成立後下一根 K 線進場
進場條件(淡倉)上述五條全部鏡像:跌穿、5<8<13、4 小時圖同向、收市價在 PSAR 之下
止蝕最近 5 根 K 線的 swing low 下方(淡倉為 swing high 上方),緩衝幅度屬優化參數,範圍 0.1%–0.8%
止賺固定盈虧比 3:1(止賺距離=3 倍止蝕距離;優化範圍 1.5/2/2.5/3)
訊號平倉原片未交代(口述只提及止蝕與止賺兩個出場途徑)
優化方法Freqtrade Hyperopt,目標最大化夏普比率 Sharpe Ratio;以 walk-forward 分段滾動驗證
優化參數ema_set(四組)、ema_cross_rolling_window(1–8)、stop_loss_buffer(0.1%–0.8%)、swing_point_lookback(3–6)、risk_ratio(1.5–3)
槓桿原片未交代
手續費/滑價/資金費假設原片未交代
講者聲稱結果13 個月樣本外累計 +96.2%、最大回撤 18.29%(回撤持續 18 日)、月度回報 −15.78% 至 +30.22%、13 個月中 9 個月盈利(69.2%)、平均每月 7.2 次交易、最長連敗 1 個月;同期 buy & hold −71.88%

詳細拆解

指標分工:三線排列定結構,PSAR 定位置

指數移動平均線 EMA 對近期價格加權較高,反應比 簡單移動平均線 SMA 快。5、8、13 取自斐波那契數列,分別扮演短線、過渡、中短線三個角色。當 5EMA 在 8EMA 之上、8EMA 又在 13EMA 之上,三線呈「多頭排列」,代表快線領先慢線,短期動能與中短期方向一致;倒轉排列即淡勢。這與我們在三 EMA 趨勢策略筆記處理過的思路相同:用均線的先後次序定義趨勢結構,而非單看一條線的上下。

拋物線轉向指標 PSAR 的角色不同:它不判斷排列,只確認位置——收市價必須企在 SAR 點子的有利一側。SAR 點子以加速因子 Acceleration Factor 遞進:趨勢每創一次新高或新低,點子追近價格的速度便加快一級,軌跡因而呈拋物線形,本身已是半個移動止蝕。講者的邏輯是兩套機制量度不同維度:EMA 看均線之間的相對關係,PSAR 看價格與止蝕軌跡的相對關係,兩者同向才進場,藉此過濾假訊號。不過要留意,兩者終究同是價格衍生的趨勢指標,在橫行市會同步失靈——PSAR 在無趨勢市況會頻繁翻轉,三線排列同樣反覆打散,這正是策略要再疊加 4 小時圖條件的原因。

進場:五重條件 AND 閘

好倉進場要同時滿足五個條件:5EMA 升穿 13EMA、8EMA 升穿 13EMA、三線多頭排列、4 小時圖上同樣多頭排列、收市價在 PSAR 之上,全部成立後在下一根 K 線進場。淡倉完全鏡像。

兩點值得留意。第一,前兩條是「交叉事件」,第三條是「狀態」,兩者性質不同——交叉只在一瞬間成立,所以策略引入 ema_cross_rolling_window 參數(優化範圍 1–8),讓交叉訊號在之後數根 K 線內仍然有效,否則五個條件極難在同一根 K 線全部成立。第二,多時間框架 Multi-Timeframe 確認是這套策略與單圖表策略的主要分別:進場圖負責 timing,4 小時圖負責 regime,小圖的交叉只有在大圖同意時才作數,屬趨勢系統的標準設計。

策略優化的參數清單:EMA 組合、交叉有效窗口、止蝕緩衝、swing 回望期數與盈虧比 截圖出自原片(Quant Tactics,2026-02-24):walk-forward 實施示意圖與參數優化清單,ema_set 四組斐波那契組合、交叉窗口 1–8、止蝕緩衝 0.1%–0.8%、swing 回望 3–6、盈虧比 1.5–3。

出場:swing 點止蝕加 3:1 止賺

止蝕不用指標,直接用價格結構:取最近 5 根 K 線的最低 swing low(淡倉取最高 swing high),止蝕放在其略下方,緩衝幅度 0.1%–0.8% 由優化決定。止賺則固定為止蝕距離的 3 倍,即 盈虧比 Risk-Reward Ratio 3:1。

這個組合的含義是:每單風險由市場結構決定(swing 點有多遠,風險就有多大),回報目標則是風險的固定倍數。3:1 之下,勝率只需高於 25% 便有正期望值,系統容許大量細額止蝕,靠少數大單盈利。代價是趨勢中段無法加碼,且價格升到 2.9R 又回落照樣止蝕離場——固定止賺放棄了趨勢尾段的利潤。口述中沒有提及訊號平倉,即出場完全由止蝕或止賺觸發,持倉時間可長可短。

淡倉示範:止蝕設於 swing high 上方紅色區,止賺目標為三倍風險的綠色區 截圖出自原片(Quant Tactics,2026-02-24):DOT/USDT 永續 1 小時圖上的淡倉示範,紅色區為止蝕(swing high 上方),綠色區為 3:1 止賺目標,右下角標示 Exit Short 位置。

優化方法:walk-forward 而非一次性調參

本片與同頻道舊作的最大分別,在於講者明言做一次性的參數優化,而是用滾動式前瞻分析 Walk-Forward Analysis:把歷史數據切成多段,每段先用前面的窗口調參,再在即期的未見數據上測試,參數隨時間滾動更新。畫面顯示的結果檔分為 13 個 stage,每個 stage 一段樣本外月份,表內逐段列出 Profit %、Market %、Max DD、Sharpe、Sortino、Profit Factor、勝率、交易次數與回撤日數,並以剔號/交叉號標記該段是否盈利。

優化本身用 Freqtrade 的 Hyperopt 功能,目標函數定為最大化 Sharpe Ratio——追求的是風險調整後的穩定性,而非總回報最大化,這個選擇本身已能降低調出「一兩段暴賭行情撐起」的參數組合的機會。這與同頻道 ADX + OBV 策略的做法一致:同樣是永續合約、同樣 13 段 walk-forward 樣本外,屬該頻道近期的標準流程。

13 段 walk-forward 樣本外結果總表,累計回報 96.2% 截圖出自原片(Quant Tactics,2026-02-24):wfo 結果表逐段列出 13 個樣本外月份的 Profit%、Sharpe、Profit Factor、勝率與交易次數,表尾顯示 Cumulative Return 96.2%、Max Drawdown 18.29%、回撤持續 18 日。

13 段樣本外的逐月結構

畫面展示的 wfo 結果表值得逐格看。13 個 stage 之中,最好一段(第 11 段)單月 +30.22%,該月 Sharpe 2.3、利潤因子 6.58、勝率 57%;最差一段(第 5 段)單月 −15.78%,Sharpe −2.44、利潤因子僅 0.23、勝率 16.7%。其餘月份勝率分佈於 33% 至 67% 之間,四個虧損月中有三段 Sharpe 為負。換言之這不是一條平滑向上的資金曲線,而是「多數月份細賺細蝕、靠少數大月拉抬」的典型趨勢系統形態——累計 96.2% 之中,單是第 7 段(+17.4%)與第 11 段(+30.2%)兩個月已貢獻接近一半。最大回撤 18.29%、回撤持續 18 日,發生在第 5 段前後,與最差月份對得上。

另一個細節:表內 Market % 一欄顯示多數月份市場本身錄得雙位數跌幅(如第 2 段 −36.5%、第 11 段 −27.9%),策略在這些月份造淡獲利。這進一步印證 96% 的構成——它不是超越一個上升的基準,而是在基準暴跌七成期間靠雙向持倉賺取絕對回報。

96% 如何讀

三個脈絡必須同時看。其一,這 96.2% 是 13 個月樣本外累計,截至 2026 年 2 月的數據;同期 AVAX 的 buy & hold 回報為 −71.88%——標的本身在跌市中暴跌七成,策略靠多空雙向(跌市中造淡)才跑出正回報。這不是「升市賺錢機器」,而是「雙向策略在單邊跌市的對照優勢」。其二,月度回報由 −15.78% 到 +30.22%,13 個月有 9 個月盈利、最差一段單月蝕近 16%——分佈並不平滑,平均每月 7.2 次交易、最長連敗 1 個月屬合理節奏。其三,標題寫「96% Profit」在同類影片中已屬罕見地克制,而且這次是經過 walk-forward 的樣本外數字,性質上比同頻道動輒「六年 5,000%」的樣本內滾存數字更值得參考——但樣本只有 13 個月、單一標的、單一市況(跌市),統計分量始終有限。

重現 Backtest 清單

照住以下清單逐項核對,才知道能否真正重現這個回測:

結論:交易規則層面接近可完整重現,五重進場條件與止蝕止賺邏輯都講得清楚;但 PSAR 參數、資金設定與成本假設四項缺失,單靠影片內容無法完整重現回測,須取得代碼核對。

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MT5 可行性速評

項目評估
可移植性高。MT5 內建 iMA()(EMA)與 iSAR()(PSAR);swing high/low 可用 iHighest()iLowest() 取近 5 根柱極值;4 小時圖確認只需在 H4 上另開 iMA() handle 比較三線次序,無冷門計算
平台限制MT5 的 AVAX 多為 CFD,未必有永續合約報價,亦無資金費機制;walk-forward 要自行分段重跑優化,MT5 測試器的優化與 Freqtrade Hyperopt 邏輯不完全對等
評級⚠️ 交易邏輯可完整移植,但 13 段 walk-forward 流程與永續合約成本結構難在 MT5 原樣核證
MQL5 寫法提示三線交叉:iMA() 三個 handle 比較當期與前期值判斷上下穿;交叉有效窗口用一個 counter 記錄交叉後經過的柱數,不超 N 柱仍視為有效;PSAR:iSAR() 需傳入 step 與 maximum 兩個參數(原片未交代數值);止蝕價=iLowest(NULL,PERIOD_CURRENT,MODE_LOW,5,1) 對應價位再減 buffer,止賺價按 3 倍距離計算後落 sltp

即使成功移植,MT5 回測同樣會過度擬合。

防坑檢查

欣利克的看法

名詞解釋

常見問題 FAQ

EMA 已經確認趨勢,為何還要加 PSAR?

按講者的設計,EMA 看均線之間的排列結構,PSAR 看價格相對止蝕軌跡的位置,要求兩者同向才進場,藉此過濾一部分假訊號。但要留意兩者都是價格衍生的趨勢指標,維度高度相關,「雙重確認」的獨立性有限——策略中真正的方向把關其實是 4 小時圖條件。

3:1 盈虧比是否代表勝率很低也無所謂?

數學上 3:1 之下勝率高於 25% 已有正期望值,所以這類系統容許大量細額止蝕,靠少數大單盈利。截至 2026 年 2 月的 13 段樣本外結果中,個別月份勝率只有 16.7% 至 50% 不等,正是這種低勝率高盈虧比的分佈。代價是固定止賺放棄趨勢尾段利潤,且價格接近目標又回落照樣離場。

96% 回報為何在同類影片中算溫和?

因為同頻道多數標題是六年樣本內複利滾存的累計數,本片則是 13 個月樣本外的 walk-forward 結果,口徑完全不同。而且同期 AVAX buy & hold 為 −71.88%,策略的正回報相當部分來自跌市造淡——是雙向策略在單邊跌市的對照優勢,不代表升市或橫行市有同等表現。

這套策略可以在 MT5 跑嗎?

交易邏輯可以完整移植:EMA 與 PSAR 皆為 MT5 內建指標(iMA()iSAR()),swing 高低點可用 iHighest()iLowest() 取得,4 小時圖確認只需另開 H4 的均線 handle。但 MT5 的 AVAX 多為 CFD、無資金費機制,且 13 段 walk-forward 流程要自行分段重跑優化,結果難以與原片直接對照。

📌 推薦工具:TradingView

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原影片

本文整理自以下影片,版權屬原創作者所有,建議配合原片觀看:

來源:https://www.youtube.com/watch?v=Pss9Eg4T_wY

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