5-8-13 EMA 配 PSAR 策略:13 個月樣本外回測 96%(Quant Tactics 完整拆解)
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YouTube 頻道 Quant Tactics 在 2026 年 2 月 24 日上載了一條完整拆解影片,測試一套趨勢跟蹤 Trend Following 策略:以 指數移動平均線 EMA 5、8、13 三線順序排列定方向,配合 拋物線轉向指標 PSAR 做確認,再以 4 小時圖做多時間框架過濾。講者用 Python 將整套規則寫進 Freqtrade,以 滾動式前瞻分析 Walk-Forward Analysis 調參,在 AVAX 永續合約上跑出 13 個月樣本外數據,聲稱累計回報 96.2%、最大回撤 18.29%。相比同頻道動輒數千百分比的標題,96% 屬溫和數字,但這次有樣本外驗證,拆法值得細看。
策略速覽
重現規格
| 項目 | 規格 |
|---|---|
| 投資標的 | AVAX 永續合約(口述;畫面上的交易示範圖為 DOT/USDT 永續 1 小時圖) |
| 交易所/市場 | 永續合約,多空雙向;具體交易所原片未交代(示範圖顯示 Binance) |
| Timeframe | 進場圖原片未明講(畫面示範用 1 小時圖);高周期確認用 4 小時圖 |
| 回測期間 | 13 個月樣本外(月度棒涵蓋約 2025-01 至 2026-01;walk-forward 結果檔日期 2026-02-24);樣本內優化期長度原片未交代 |
| 起始資金 | 原片未交代 |
| EMA 參數 | 5/8/13(標題組合;優化時另測 3/5/8、8/13/21、13/21/34 三組斐波那契組合) |
| PSAR 參數 | 原片未交代(TradingView 預設為起始 0.02、步長 0.02、上限 0.2,但未經證實) |
| 進場條件(好倉) | ① 5EMA 升穿 13EMA;② 8EMA 升穿 13EMA;③ 三線順序 5>8>13;④ 4 小時圖同樣 5>8>13;⑤ 收市價在 PSAR 點子之上;全部成立後下一根 K 線進場 |
| 進場條件(淡倉) | 上述五條全部鏡像:跌穿、5<8<13、4 小時圖同向、收市價在 PSAR 之下 |
| 止蝕 | 最近 5 根 K 線的 swing low 下方(淡倉為 swing high 上方),緩衝幅度屬優化參數,範圍 0.1%–0.8% |
| 止賺 | 固定盈虧比 3:1(止賺距離=3 倍止蝕距離;優化範圍 1.5/2/2.5/3) |
| 訊號平倉 | 原片未交代(口述只提及止蝕與止賺兩個出場途徑) |
| 優化方法 | Freqtrade Hyperopt,目標最大化夏普比率 Sharpe Ratio;以 walk-forward 分段滾動驗證 |
| 優化參數 | ema_set(四組)、ema_cross_rolling_window(1–8)、stop_loss_buffer(0.1%–0.8%)、swing_point_lookback(3–6)、risk_ratio(1.5–3) |
| 槓桿 | 原片未交代 |
| 手續費/滑價/資金費假設 | 原片未交代 |
| 講者聲稱結果 | 13 個月樣本外累計 +96.2%、最大回撤 18.29%(回撤持續 18 日)、月度回報 −15.78% 至 +30.22%、13 個月中 9 個月盈利(69.2%)、平均每月 7.2 次交易、最長連敗 1 個月;同期 buy & hold −71.88% |
詳細拆解
指標分工:三線排列定結構,PSAR 定位置
指數移動平均線 EMA 對近期價格加權較高,反應比 簡單移動平均線 SMA 快。5、8、13 取自斐波那契數列,分別扮演短線、過渡、中短線三個角色。當 5EMA 在 8EMA 之上、8EMA 又在 13EMA 之上,三線呈「多頭排列」,代表快線領先慢線,短期動能與中短期方向一致;倒轉排列即淡勢。這與我們在三 EMA 趨勢策略筆記處理過的思路相同:用均線的先後次序定義趨勢結構,而非單看一條線的上下。
拋物線轉向指標 PSAR 的角色不同:它不判斷排列,只確認位置——收市價必須企在 SAR 點子的有利一側。SAR 點子以加速因子 Acceleration Factor 遞進:趨勢每創一次新高或新低,點子追近價格的速度便加快一級,軌跡因而呈拋物線形,本身已是半個移動止蝕。講者的邏輯是兩套機制量度不同維度:EMA 看均線之間的相對關係,PSAR 看價格與止蝕軌跡的相對關係,兩者同向才進場,藉此過濾假訊號。不過要留意,兩者終究同是價格衍生的趨勢指標,在橫行市會同步失靈——PSAR 在無趨勢市況會頻繁翻轉,三線排列同樣反覆打散,這正是策略要再疊加 4 小時圖條件的原因。
進場:五重條件 AND 閘
好倉進場要同時滿足五個條件:5EMA 升穿 13EMA、8EMA 升穿 13EMA、三線多頭排列、4 小時圖上同樣多頭排列、收市價在 PSAR 之上,全部成立後在下一根 K 線進場。淡倉完全鏡像。
兩點值得留意。第一,前兩條是「交叉事件」,第三條是「狀態」,兩者性質不同——交叉只在一瞬間成立,所以策略引入 ema_cross_rolling_window 參數(優化範圍 1–8),讓交叉訊號在之後數根 K 線內仍然有效,否則五個條件極難在同一根 K 線全部成立。第二,多時間框架 Multi-Timeframe 確認是這套策略與單圖表策略的主要分別:進場圖負責 timing,4 小時圖負責 regime,小圖的交叉只有在大圖同意時才作數,屬趨勢系統的標準設計。
截圖出自原片(Quant Tactics,2026-02-24):walk-forward 實施示意圖與參數優化清單,ema_set 四組斐波那契組合、交叉窗口 1–8、止蝕緩衝 0.1%–0.8%、swing 回望 3–6、盈虧比 1.5–3。
出場:swing 點止蝕加 3:1 止賺
止蝕不用指標,直接用價格結構:取最近 5 根 K 線的最低 swing low(淡倉取最高 swing high),止蝕放在其略下方,緩衝幅度 0.1%–0.8% 由優化決定。止賺則固定為止蝕距離的 3 倍,即 盈虧比 Risk-Reward Ratio 3:1。
這個組合的含義是:每單風險由市場結構決定(swing 點有多遠,風險就有多大),回報目標則是風險的固定倍數。3:1 之下,勝率只需高於 25% 便有正期望值,系統容許大量細額止蝕,靠少數大單盈利。代價是趨勢中段無法加碼,且價格升到 2.9R 又回落照樣止蝕離場——固定止賺放棄了趨勢尾段的利潤。口述中沒有提及訊號平倉,即出場完全由止蝕或止賺觸發,持倉時間可長可短。
截圖出自原片(Quant Tactics,2026-02-24):DOT/USDT 永續 1 小時圖上的淡倉示範,紅色區為止蝕(swing high 上方),綠色區為 3:1 止賺目標,右下角標示 Exit Short 位置。
優化方法:walk-forward 而非一次性調參
本片與同頻道舊作的最大分別,在於講者明言不做一次性的參數優化,而是用滾動式前瞻分析 Walk-Forward Analysis:把歷史數據切成多段,每段先用前面的窗口調參,再在即期的未見數據上測試,參數隨時間滾動更新。畫面顯示的結果檔分為 13 個 stage,每個 stage 一段樣本外月份,表內逐段列出 Profit %、Market %、Max DD、Sharpe、Sortino、Profit Factor、勝率、交易次數與回撤日數,並以剔號/交叉號標記該段是否盈利。
優化本身用 Freqtrade 的 Hyperopt 功能,目標函數定為最大化 Sharpe Ratio——追求的是風險調整後的穩定性,而非總回報最大化,這個選擇本身已能降低調出「一兩段暴賭行情撐起」的參數組合的機會。這與同頻道 ADX + OBV 策略的做法一致:同樣是永續合約、同樣 13 段 walk-forward 樣本外,屬該頻道近期的標準流程。
截圖出自原片(Quant Tactics,2026-02-24):wfo 結果表逐段列出 13 個樣本外月份的 Profit%、Sharpe、Profit Factor、勝率與交易次數,表尾顯示 Cumulative Return 96.2%、Max Drawdown 18.29%、回撤持續 18 日。
13 段樣本外的逐月結構
畫面展示的 wfo 結果表值得逐格看。13 個 stage 之中,最好一段(第 11 段)單月 +30.22%,該月 Sharpe 2.3、利潤因子 6.58、勝率 57%;最差一段(第 5 段)單月 −15.78%,Sharpe −2.44、利潤因子僅 0.23、勝率 16.7%。其餘月份勝率分佈於 33% 至 67% 之間,四個虧損月中有三段 Sharpe 為負。換言之這不是一條平滑向上的資金曲線,而是「多數月份細賺細蝕、靠少數大月拉抬」的典型趨勢系統形態——累計 96.2% 之中,單是第 7 段(+17.4%)與第 11 段(+30.2%)兩個月已貢獻接近一半。最大回撤 18.29%、回撤持續 18 日,發生在第 5 段前後,與最差月份對得上。
另一個細節:表內 Market % 一欄顯示多數月份市場本身錄得雙位數跌幅(如第 2 段 −36.5%、第 11 段 −27.9%),策略在這些月份造淡獲利。這進一步印證 96% 的構成——它不是超越一個上升的基準,而是在基準暴跌七成期間靠雙向持倉賺取絕對回報。
96% 如何讀
三個脈絡必須同時看。其一,這 96.2% 是 13 個月樣本外累計,截至 2026 年 2 月的數據;同期 AVAX 的 buy & hold 回報為 −71.88%——標的本身在跌市中暴跌七成,策略靠多空雙向(跌市中造淡)才跑出正回報。這不是「升市賺錢機器」,而是「雙向策略在單邊跌市的對照優勢」。其二,月度回報由 −15.78% 到 +30.22%,13 個月有 9 個月盈利、最差一段單月蝕近 16%——分佈並不平滑,平均每月 7.2 次交易、最長連敗 1 個月屬合理節奏。其三,標題寫「96% Profit」在同類影片中已屬罕見地克制,而且這次是經過 walk-forward 的樣本外數字,性質上比同頻道動輒「六年 5,000%」的樣本內滾存數字更值得參考——但樣本只有 13 個月、單一標的、單一市況(跌市),統計分量始終有限。
重現 Backtest 清單
照住以下清單逐項核對,才知道能否真正重現這個回測:
- ✅ 投資標的:AVAX 永續合約(口述有);多空雙向(有)
- ⚠️ 交易所:示範圖為 Binance,回測所用交易所原片未明講
- ⚠️ 進場 timeframe:畫面示範用 1 小時圖,但口述從未確認;高周期確認 4 小時圖(有)
- ✅ EMA 參數:5/8/13,優化另測三組(畫面有)
- ⚠️ PSAR 參數(起始/步長/上限):原片未交代
- ✅ 進場條件:五重條件逐項口述清楚
- ✅ 出場條件:swing 點止蝕+3:1 止賺(口述清楚)
- ✅ 優化參數與範圍:五項參數連範圍全部列於畫面
- ✅ 優化目標:最大化 Sharpe(口述有)
- ✅ 回測結果:13 段逐月數據連 Sharpe、勝率、交易次數全部展示
- ❌ 起始資金、槓桿、每倉注碼:原片未交代
- ❌ 手續費、滑價、永續資金費假設:原片未交代
- ⚠️ 樣本內優化窗口長度與起點:原片未交代(只知每段產出一個月樣本外)
- ✅ 策略代碼:講者稱完整代碼隨影片描述區提供(連同付費 Freqtrade/walk-forward 課程推廣)
結論:交易規則層面接近可完整重現,五重進場條件與止蝕止賺邏輯都講得清楚;但 PSAR 參數、資金設定與成本假設四項缺失,單靠影片內容無法完整重現回測,須取得代碼核對。
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MT5 可行性速評
| 項目 | 評估 |
|---|---|
| 可移植性 | 高。MT5 內建 iMA()(EMA)與 iSAR()(PSAR);swing high/low 可用 iHighest()/iLowest() 取近 5 根柱極值;4 小時圖確認只需在 H4 上另開 iMA() handle 比較三線次序,無冷門計算 |
| 平台限制 | MT5 的 AVAX 多為 CFD,未必有永續合約報價,亦無資金費機制;walk-forward 要自行分段重跑優化,MT5 測試器的優化與 Freqtrade Hyperopt 邏輯不完全對等 |
| 評級 | ⚠️ 交易邏輯可完整移植,但 13 段 walk-forward 流程與永續合約成本結構難在 MT5 原樣核證 |
| MQL5 寫法提示 | 三線交叉:iMA() 三個 handle 比較當期與前期值判斷上下穿;交叉有效窗口用一個 counter 記錄交叉後經過的柱數,不超 N 柱仍視為有效;PSAR:iSAR() 需傳入 step 與 maximum 兩個參數(原片未交代數值);止蝕價=iLowest(NULL,PERIOD_CURRENT,MODE_LOW,5,1) 對應價位再減 buffer,止賺價按 3 倍距離計算後落 sl/tp |
即使成功移植,MT5 回測同樣會過度擬合。
防坑檢查
- 過度擬合:本片的最大優點是直接面對這個問題——用 walk-forward 滾動驗證代替一次性調參,13 段樣本外逐月展示,並以 Sharpe 而非總回報為優化目標。但優化維度仍有五項(EMA 組合、交叉窗口、緩衝、回望、盈虧比),自由度不低;「3:1 盈虧比」「最近 5 根 swing」這些初始寫法如何選出,原片沒有交代,隱性擬合空間仍在。
- 樣本外驗證:有,而且全片核心就是 13 個月樣本外——這在同類影片中屬罕見做法。但 13 個月、單一標的、且期間 AVAX 屬單邊跌市(buy & hold −71.88%),樣本外只覆蓋一種市況,升市與橫行市的表現完全沒有數據。
- 滑價:原片未交代。平均每月 7.2 次交易不算頻密,滑價影響相對小,但永續合約在劇烈波動時的實際成交價仍會偏離。
- 手續費與資金費:原片未交代。永續合約持倉要付資金費 Funding Rate,跌市中淡倉多數時間收資金費,對本片這種跌市造淡的結果有正面影響——若回測沒有計入,96% 的構成會有出入,讀者重跑時必須核對。
- 倖存者偏差:只測 AVAX 一對,沒有選幣過程的交代;用今日仍然活躍的幣種回看,本身帶後見之明。
- 浮誇數字檢視:「96% Profit」屬溫和標題,且有 walk-forward 支撐,浮誇程度低。但要注意 96% 是在標的暴跌七成的期間取得——雙向策略在單邊市天然有對照優勢,換一個橫行年份結果可以完全不同。
- 固定問題——原片提供的資訊能否完整重現回測? 接近但未能。進出場規則、優化參數、結果逐段數據都有,代碼據稱提供;唯 PSAR 參數、資金設定、成本假設、樣本內窗口長度缺失,須取得代碼核對後才算真正可重現。
欣利克的看法
- 這是同頻道方法論最乾淨的一條片。以往「六年幾千%」的標題全是樣本內複利滾存,本片改用 13 段 walk-forward 樣本外,還把優化目標定為 Sharpe 而非回報,等於自己拆了自己舊作的台。方法論上的進步,比 96% 這個數字本身更值得留意。
- 但「樣本外」不等於「無偏」。截至 2026 年 2 月的 13 個月裡,AVAX buy & hold 蝕 71.88%,是一段教科書式單邊跌市;雙向策略在這種市況造淡獲利,驗證的是「跌市能賺」,不是「任何市況都能賺」。常見誤區是把單一市況的樣本外表現當成策略的長期期望——升市與橫行市的考驗,本片完全沒有覆蓋。
- EMA 加 PSAR 屬同質確認,不要高估過濾效果。兩者都是價格衍生的趨勢指標,量度的維度高度相關,同向時互相「確認」的成分有限;真正的過濾工作其實由 4 小時圖條件承擔。概念上要分清「獨立訊號疊加」與「同類訊號重複點票」。
- swing 點止蝕加固定盈虧比是穩健的風控骨架。風險由市場結構決定、回報為風險的固定倍數,這種寫法邏輯清晰、容易程式化,也比「指標訊號出場」更少滯後。常見誤區是只看 3:1 的表面吸引,忽略其代價是放棄趨勢尾段利潤。
- 利益關係照舊要知。講者經營 Freqtrade 與 walk-forward 付費課程,影片是課程引流內容;今次方法透明度較高,但結果仍服務於銷售目的,宜當方法示範看待,而非策略背書。
名詞解釋
- 拋物線轉向指標 Parabolic SAR:以加速因子遞進的趨勢指標,點子在價格下方為升勢、上方為跌勢,本策略用作進場位置確認。
- 指數移動平均線 EMA:對近期數據加權較高的均線,本策略用 5/8/13 三線排列定趨勢結構。
- 多時間框架 Multi-Timeframe:同時參考高低兩個周期的分析方法,本策略以 4 小時圖過濾進場圖訊號。
- 盈虧比 Risk-Reward Ratio:潛在回報對潛在風險的倍數,本策略止賺固定為止蝕距離的 3 倍。
- 擺動高低點 Swing High / Swing Low:價格結構中的局部極值,本策略以其作止蝕錨點。
- 滾動式前瞻分析 Walk-Forward Analysis:分段滾動調參、即期樣本外驗證的方法,本片回測的核心框架。
- Freqtrade:開源加密貨幣自動交易與回測框架,本片回測平台。
- Hyperopt:Freqtrade 內建的參數優化工具,本片以其最大化 Sharpe。
- 夏普比率 Sharpe Ratio:每單位總波動換取的超額回報,本片的參數優化目標。
- 最大回撤 Max Drawdown:資金曲線由高位回落的最大幅度,本片聲稱 18.29%。
- 永續合約 Perpetual Futures:無到期日、以資金費錨定現貨價的衍生品,本片回測標的類型。
- 樣本外測試 Out-of-Sample Testing:用未參與調參的數據驗證策略,本片提供 13 個月樣本外結果。
- 過度擬合 Overfitting:參數過度遷就歷史數據的風險,walk-forward 是主要緩解手段之一。
- 滑價 Slippage:預期與實際成交價的差異,原片未交代有否計入。
- 買入持有 Buy and Hold:不作擇時、全程持有的基準策略,同期回報 −71.88%,用作對照。
常見問題 FAQ
EMA 已經確認趨勢,為何還要加 PSAR?
按講者的設計,EMA 看均線之間的排列結構,PSAR 看價格相對止蝕軌跡的位置,要求兩者同向才進場,藉此過濾一部分假訊號。但要留意兩者都是價格衍生的趨勢指標,維度高度相關,「雙重確認」的獨立性有限——策略中真正的方向把關其實是 4 小時圖條件。
3:1 盈虧比是否代表勝率很低也無所謂?
數學上 3:1 之下勝率高於 25% 已有正期望值,所以這類系統容許大量細額止蝕,靠少數大單盈利。截至 2026 年 2 月的 13 段樣本外結果中,個別月份勝率只有 16.7% 至 50% 不等,正是這種低勝率高盈虧比的分佈。代價是固定止賺放棄趨勢尾段利潤,且價格接近目標又回落照樣離場。
96% 回報為何在同類影片中算溫和?
因為同頻道多數標題是六年樣本內複利滾存的累計數,本片則是 13 個月樣本外的 walk-forward 結果,口徑完全不同。而且同期 AVAX buy & hold 為 −71.88%,策略的正回報相當部分來自跌市造淡——是雙向策略在單邊跌市的對照優勢,不代表升市或橫行市有同等表現。
這套策略可以在 MT5 跑嗎?
交易邏輯可以完整移植:EMA 與 PSAR 皆為 MT5 內建指標(iMA()、iSAR()),swing 高低點可用 iHighest()/iLowest() 取得,4 小時圖確認只需另開 H4 的均線 handle。但 MT5 的 AVAX 多為 CFD、無資金費機制,且 13 段 walk-forward 流程要自行分段重跑優化,結果難以與原片直接對照。
原影片
本文整理自以下影片,版權屬原創作者所有,建議配合原片觀看: