ICT/CRT「獵殺止蝕」模型代碼化拆解:AMD 三階段、假突破深度過濾與 AlgoLee 的保留態度|AlgoLee
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「和AlgoLee一起交易」頻道在 2025 年 12 月做了一條對本站讀者特別相關的影片:ICT/SMC 圈熱議的 CRT(Candle Range Theory) 與 AMD(Accumulation–Manipulation–Distribution) 模型,到底能不能寫成量化 EA?本站課程筆記(trading-code-2026 與 orderflow-guide)大量涉及流動性、誘導與掃止蝕概念,這條影片正好回答「這些概念能否嚴格代碼化」。
但请先聽 AlgoLee 的免責:他對 ICT 概念體系不感興趣——「FVG、AMD、EQH、EQL、SMC,一堆術語令人頭暈;概念存在許多模糊、無法解釋、主觀預設的前提。我的不感興趣只反映我認知有限,不評價好壞。」本片定位是源碼學習課,交易邏輯來自網友分享與他人的回測結果,他自己沒有做完整績效驗證——這個坦白,本文如實保留。
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CRT/AMD 的白話翻譯
- 故事版:主力先按大級別趨勢「畫一個框」,把多頭與空頭的止蝕單都騙進框邊;然後假裝不小心跌破框(假突破),嚇出市場(掃流動性);再慢悠悠補回洞口,帶著沒被甩下車的人沿原方向繼續走。
- 術語版:Accumulation=累積區(一段 K 線區間);Manipulation=操控區(假突破、小級別回抽發生的地方);Distribution=派發區(主趨勢方向的延續段)。CRH/CRL=上一根大週期 K 線的高/低點,即上下流動性關鍵價。
- 交易邏輯一句話:用大週期 K 線高低點定義區間 → 用小週期 K 線找操控區的假突破 → 假突破後進場;止蝕放區間邊界,止盈看對邊或固定盈虧比+追蹤止蝕。AlgoLee 的註腳一針見血:「AMD 是交易邏輯,CRT 是它的具體技術實現」——前者是故事,後者是規則。

原片圖解:XAUUSD M5 上的 CRT 初始區(藍框)、累積區(Accumulation)、操控區(Manipulation)、止蝕風險區(紫)與派發目標(黃/藍框)。截圖出自原片(2025 年 12 月)。
EA 實作的關鍵設計
- 區間定義:累積區=上一根已完成大週期 K 線(索引 1,不用未收市的 0)的高低點;新 K 出現即重置全部狀態。
- 方向鎖定:前一根日 K 收陽只做多、收陰只做空(收盤 vs 開盤判定)——多單只關注區間下緣、空單只關注上緣。
- 假突破偵測:在小週期觀察「急跌後快速收回」;進場前要求小週期 K 線收回到前日低點之上(站回區間內)。
- 深度過濾(本片最有價值的參數):假突破須達區間寬度的 10%——只跌穿 5% 就被收回,視為噪音而非「主力挖的陷阱」。這是對「掃流動性」概念的可量化嘗試:深度不足=沒有獵殺價值。
- 確認根數:小週期需連續 N 根收復才算確認(通常 1 根;設 2–3 根可提高假突破判斷概率,但進場變晚、盈虧比變差)。
- 止蝕兩模式:動態結構止蝕(多單止蝕=累積區底部)或固定點數止蝕;止盈=止蝕點數 × 盈虧比(示範 3)。
- 倉位上限:同方向最大持單數,防過度交易。
- 追蹤止蝕:浮盈達觸發點數後啟動(示範鎖 30 點)。
- 視覺化工程:MT5 無原生透明背景,用「實線邊框+透明填充」雙層物件模擬;藍框多單/紅框空單/黃紫派發區/進場箭頭(233 向上、234 向下)。AlgoLee 明言:這一大堆全是給人手交易者看的參考,純 EA 用戶可全部刪除——不影響交易邏輯。
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防坑檢查
- 本片沒有回測績效:標題問「ICT 有沒有用」,但影片止步於可視化走查(黃金、2017 年 5 月數據),未展示任何 PF、勝率或回撤數字。想要答案,得自己下載源碼跑完 10 年以上數據——本站回測成色清單是標準流程。
- 「前日 K 線陰陽定方向」是強假設:等於把日線動能當過濾器,在 regime 切換频繁的市場會連續錯向;這個參數本身就值得單獨做敏感性測試。
- 深度 10% 與確認 1 根都是示範值:概念體系的主觀性被代碼壓縮成兩個數字,但數字怎麼定,原片與網友邏輯都沒有給出統計依據——這正是 AlgoLee 所說「主觀預設」的殘留。
- 與本站課程的互補:trading-code-2026 第 5 課講 inducement 被掃後進場——與本片「假突破後進場」同源;課程是人工判斷,本片是代碼實現,兩者對照可見「主觀概念 → 可執行規則」之間的距離。
欣利克的看法
- 「概念模糊」與「能否代碼化」是兩個獨立問題。 AlgoLee 對 ICT 體系興趣缺缺,但仍完成了嚴謹的代碼化——這示範了量化思維的價值:不管故事動不動聽,先問「條件能否寫成 if 語句」。能寫成,才有被驗證的資格;寫不成,永遠停留在玄學。本站讀者讀 SMC 課程時,值得用同一把尺量每一個概念。
- 深度 10% 過濾是「掃流動性」概念第一次變得可證偽。 「獵殺止蝕」在口語裡無所不能,但一旦要求「跌穿須達區間 10%」,它就變成一個可回測的統計假設——這個參數的存在本身,比它的數值更有價值。
- 方向鎖定(收陽只做多)是本片最大的過擬合入口。 單一 K 線的陰陽承載的資訊量極少,用它過濾整個交易日的方向,多半是樣本內的幸運。若重現,請先刪掉這條規則跑對照組。
- 視覺化的誠實聲明值得鼓掌。 「這一大堆全是給人看的,EA 用戶可以刪」——把工程裝飾與交易邏輯的邊界劃得這麼清楚,是成熟開發者的標誌。讀者日後評估任何帶漂亮圖表的 EA 時,也請先問:哪些是邏輯,哪些是化妝。
利益關係註明:本文為影片內容整理,與 AlgoLee 頻道無利益關係;片中源碼經內部課程材料發放,非本站聯盟連結。本站設有 FTMO 聯盟推薦,見聯盟披露。
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原影片
本文整理自以下影片,版權屬原創作者所有,建議配合原片觀看:
來源:https://www.youtube.com/watch?v=aHp6oKpS1lc
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