SMC 結構突破策略六年回測 4,968%:Quant Tactics 的 BOS 加密貨幣策略拆解

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目錄

YouTube 頻道 Quant Tactics 在 2026 年 6 月上載了一條回測影片,將聰明錢概念 Smart Money Concepts(SMC)斬到只剩一個訊號——市場結構 Market Structure——寫成策略後在 Binance 現貨八對加密貨幣、八個時間框架各跑六年。結果差距極大:15 分鐘圖輸 81%,4 小時圖則聲稱賺 4,968%,$1,000 本金變成約 $50,700。SMC 的 order block、流動性等概念一向以主觀見稱,講者如何將其量化成機械規則,正是本篇最該細看之處。

策略速覽

重現規格

項目規格
投資標的Binance 現貨八對:BTC、ETH、SOL、BNB、XRP、DOGE、AVAX、ADA(對 USDT)
交易所/市場Binance Spot(現貨,只造好倉)
Timeframe主結果 4 小時圖;另測 15m/30m/1h/2h/6h/8h/12h 作對照
回測期間timerange 20200511-20260301(2020 年 5 月 11 日至 2026 年 3 月 1 日)
起始資金1,000 USDT(畫面 Starting balance)
同時持倉上限8(Max open trades: 8,每對一個倉位)
進場條件第二個看漲 BOS 收市確認後進場(首個 BOS 只確立結構,不進場),且價格在 200 期 EMA 之上
波段高低點判定原片未交代(以多少期 pivot 定義 swing high/low,直接影響 BOS 觸發位置)
ATR 期數原片未交代
止蝕進場價下方 2 × ATR;Freqtrade 畫面 Stoploss −99%+Custom Stoploss: true,即以自訂邏輯實現
出場條件價格收市跌穿前一波段低位(CHoCH)即離場
止賺無固定止賺(畫面 ROI: 0)
槓桿無(現貨)
手續費/滑價假設原片未交代
每倉注碼原片未交代(畫面 Avg. stake amount 約 2,644 USDT,屬複利滾存後的平均值)
講者聲稱結果4 小時圖總回報 4,968.20%(利潤 49,682 USDT)、CAGR 96.57%、825 次交易、勝率 36%、利潤因子 1.724、Sharpe 0.82、Sortino 3.93、最大回撤 28.08%;同期市場 buy & hold 回報 1,656.24%

詳細拆解

SMC 的量化工:把主觀概念斬到只剩兩個事件

SMC 的完整工具箱包括 order block、流動性池、公平價值缺口等,全部涉及主觀劃線,極難寫成代碼。講者的做法很直接:只取結構突破 Break of Structure(BOS)與特性轉變 Change of Character(CHoCH)兩個事件——價格收市升穿前一波段高位,結構確認看漲,是為 BOS;上升趨勢中收市跌穿前一波段低位,結構破壞,是為 CHoCH。整套策略只由這兩個訊號驅動。

這種「斬件」處理是 SMC 量化的必經之路,但代價要講清楚:BOS 是否觸發,完全取決於波段高低點 Swing High / Swing Low 如何定義。用 3 期 pivot 還是 10 期 pivot,劃出來的結構位可以完全不同,BOS 觸發時間與頻率亦隨之改變。原片沒有交代這個判定窗口——這是整套策略最核心的隱藏參數,亦是重現的最大難點。我們在市場結構|第 5 課已指出,波段高低點必須依機械規則標記,否則不同人畫出的結構南轅北轍;放到回測,規則不公開等於結果無法核證。

進場:第二個 BOS 才行動

進場規則有兩層。第一層是「等第二腳」:首個看漲 BOS 出現時不進場,只視為結構確立;待下一次收市再創新高、第二個 BOS 觸發,確認結構持續而非單日挾升,才真正買入。第二層是趨勢濾網:價格必須企在 200 期 EMA 之上,只順大方向造好。

「等第二個 BOS」的設計取捨明顯:犧牲最早的一段升幅,換取剔除假突破。本質上與突破策略「收市企穩再追」同出一轍,只是把「企穩」定義為多一次結構確認。代價是進場價必然高於首個 BOS 的位置,盈虧比被壓縮——這在 4 小時圖勝率僅 36% 的數據中可見一斑。

止蝕與出場:2 倍 ATR 加 CHoCH

止蝕設於進場價下方 2 倍 ATR,價格跌穿即無條件離場。正常出場則交給 CHoCH:收市跌穿前一波段低位,代表上升結構已被破壞,持倉理由消失。兩者分工清楚——ATR 止蝕防「結構未壞但波動異常」的插針與急跌,CHoCH 處理「趨勢正常衰竭」的離場。畫面 Freqtrade 設定中 Stoploss 顯示 −99% 而 Custom Stoploss 為 true,即硬性止蝕欄形同虛設,2×ATR 是由自訂程式邏輯執行的;ATR 期數多少,原片未交代。

回測設定:Binance 現貨八對、timerange 20200511-20260301、持倉上限 8 截圖出自原片(Quant Tactics,2026-06-02):Strategy Test 設定畫面,列明 Binance Spot、八個交易對(BTC、ETH、SOL、BNB、XRP、DOGE、AVAX、ADA)、timerange 20200511-20260301 與 Max open trades: 8。

八個時間框架對照:太快是噪音,太慢是延遲

本片最有資訊量的部分,是同一套規則在八個時間框架的成績表(截至 2026 年 3 月的回測):

Timeframe總回報交易次數勝率Sharpe最大回撤
15m−81.54%14,69627.2%−1.1393.1%
30m+224.87%7,18129.4%0.9952.5%
1h+1,380.24%3,54231.2%1.2223.9%
2h+2,846.90%1,67333.7%1.2015.8%
4h+4,968.20%82536.0%0.8228.1%
6h+3,662.21%56634.6%0.9823.1%
8h+3,977.08%45235.1%0.5921.7%
12h+1,646.95%28233.7%0.3321.2%

15 分鐘圖六年跑出近 15,000 次交易,結構訊號在噪音中失靈,輸 81%;12 小時圖則因訊號太慢,進場時升浪已走了一段。講者以此論證 4 小時圖「不快不慢剛剛好」。

但同一張表亦洩露另一個故事:按風險調整後表現,2 小時圖才是全場最佳——Sharpe 1.20、最大回撤僅 15.8%;4 小時圖 Sharpe 只有 0.82、回撤 28.1%,兩項都遜色。講者揀 4 小時圖的唯一理由是總回報最高。在八選一的情況下用「哪個賺最多」做標準,本身就是後見之明選擇,這一點在防坑檢查再談。

15m 至 2h 四個時間框架的回測對照,2h 以方框標示 截圖出自原片(Quant Tactics,2026-06-02):Backtest-result comparison,15m 虧損 81.5%、30m 回報 224.9%、1h 回報 1,380.2%、2h 回報 2,846.9% 且 Sharpe 1.20。

4h 至 12h 四個時間框架的回測對照,4h 以方框標示 截圖出自原片(Quant Tactics,2026-06-02):4h 總回報 4,968.2%、825 次交易、勝率 36%、Sharpe 0.82;6h 與 8h 回報約 3,700–4,000%,12h 回落至 1,647%。

4 小時圖的盈虧結構

按畫面數據:825 次交易中 297 次盈利、528 次虧損,勝率 36%。盈利單平均持有約 1 周 5 日,虧損單平均約 3 日 8 小時,最長連敗 19 次。利潤因子 1.724,最差一日虧損 42.91%(−1,306,874 USDT,屬滾存後期的大額倉位)。這與同頻道三連陽動能策略是同一種分佈:勝率不足四成,靠「盈利持得久、虧損走得快」的順勢不對稱結構獲利。

4,968% 如何讀

講者提供的對照是同期 buy & hold 1,656%,策略約為其 3 倍。按 CAGR 96.6% 折算,即平均每年本金連利潤翻約 0.97 倍,連滾六年得出約 50 倍——數學上對得住。正確讀法是「每年約翻倍、連滾六年」,而不是「一年賺 49 倍」。加密貨幣在 2020–2021 年有過整體以十倍計的升浪,同期 buy & hold 本身已有 1,656%,策略的超額部分要放在這個土壤上衡量。

Freqtrade UI 的 SMCBOSStrategy 回測設定與結果 截圖出自原片(Quant Tactics,2026-06-02):Freqtrade UI 顯示 4 小時圖回測,Stoploss −99%、Custom Stoploss: true、ROI 0、Starting balance 1,000 USDT、Final balance 50,682 USDT、Total Profit 4,968.203%、總成交額約 442 萬 USDT。

重現 Backtest 清單

結論:進出場邏輯口述清楚,但 BOS/CHoCH 賴以定義的波段高低點判定窗口完全未交代——這等於策略的核心參數缺失。單靠影片內容無法完整重現回測,必須取得描述區的代碼核對。

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MT5 可行性速評

項目評估
可移植性中。EMA200 與 ATR 止蝕在 MT5 屬內建(iMA()iATR()),H4 亦原生支援;但 BOS/CHoCH 沒有現成指標,要自行寫 pivot 偵測(近似內建 Fractals 指標的思路,自訂左右期數),再追蹤結構狀態機(首個 BOS→等待→次個 BOS→進場),屬中等難度的自訂邏輯
平台限制MT5 策略測試器只支援單一標的,無法重現「八對共用資金、持倉上限 8」的組合回測;MT5 的加密貨幣多為 CFD,點差與流通性跟 Binance 現貨有距離
評級⚠️ 邏輯可移植但要自寫結構偵測,且回測數字難以在 MT5 環境核證
MQL5 寫法提示swing high/low:自寫 pivot 函數,High[i] 為左右各 N 根柱中最高即記為 swing high(N 自定,須與原片代碼核對);BOS 狀態機:用全域變數記錄最近一次結構事件,收市 Close[1] 升穿最近 swing high 計一次看漲 BOS,計滿兩次且 Close[1] > iMA(200) 即開倉;止蝕 sl = entry - 2 * iATR();平倉條件為 Close[1] 跌穿最近 swing low

即使成功移植,MT5 回測同樣會過度擬合。

防坑檢查

欣利克的看法

名詞解釋

常見問題 FAQ

SMC 不是很主觀嗎?怎能寫成代碼回測?

講者的方法是斬件:放棄 order block、流動性池等需要主觀劃線的概念,只保留 BOS 與 CHoCH——兩者都能用「收市價升穿/跌穿前一波段高低點」寫成機械規則。只要波段高低點的判定窗口固定(例如左右各 N 根柱的 pivot),整套策略就完全可編碼。問題在於原片沒有公開這個窗口,讀者須從描述區的代碼中自行核對。

為何 15 分鐘圖會輸 81%,4 小時圖卻賺 4,968%?

按截至 2026 年 3 月的回測,15 分鐘圖六年觸發近 15,000 次交易,波段結構在這個尺度上大部分是噪音,假突破頻生,勝率只有 27%;加上每筆交易的手續費與滑價累計侵蝕,最終虧損 81%。4 小時圖把訊號頻率降到 825 次,噪音佔比大降,結構訊號才有利潤空間——這是「時間框架越細、成本與噪音佔比越高」的典型示範。

4,968% 回報代表每年賺多少?

按畫面 CAGR 約 96.6% 計,即平均每年本金連利潤翻約 0.97 倍,連續滾存六年得出約 50 倍。這是覆蓋加密貨幣大升周期(2020 年 5 月至 2026 年 3 月)的回測數字,同期 buy & hold 已有 1,656%;而且 4 小時圖是八個時間框架中按總利潤挑出的最佳者,不代表每年固定翻倍的承諾。

這套策略可以在 MT5 跑嗎?

可以,但要自己補一塊:BOS/CHoCH 沒有現成指標,須自寫 pivot 偵測與結構狀態機(記錄 BOS 次數、追蹤最近波段高低點);EMA200 與 ATR 止蝕則可用內建 iMA()iATR()。MT5 策略測試器只能單標的回測,無法重現八對共用資金的組合效果,且 MT5 的加密貨幣多為 CFD,與 Binance 現貨的成績不能直接對照。

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原影片

本文整理自以下影片,版權屬原創作者所有,建議配合原片觀看:

來源:https://www.youtube.com/watch?v=LOOw2DQ0gpY

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