「你畫線、程式開倉」半自動突破系統拆解：趨勢線偵測的 MQL5 實作與三種止蝕模式｜AlgoLee
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「和AlgoLee一起交易」頻道在 2025 年 12 月發佈了一條別開生面的影片：你負責畫線，程式負責盯盤——解決的是每個手動交易者都遇過的痛：花兩小時畫好完美的趨勢線，出去吃個飯回來，行情早已遠去，機會就這樣在眼皮底下溜走。
這是一支半自動 EA教學（本片為上集，講偵測邏輯；下集補完開倉與止蝕計算）：人用圖表經驗決定「畫哪條線」，程式用紀律解決「不錯過、不猶豫」。本文拆解其設計思路與 MQL5 實作細節。
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系統設計：人機分工的三層結構
- 人的工作：在圖表上畫線——任何線都行：斜的趨勢線、水平支撐阻力。把線命名（例如改名為 “Trendline”），或在 EA 參數填入線的名稱。系統靠名稱配對找到要監控的線：圖上可以有無數條線，只有名字對上那條才是進場依據。
- 程式的工作：每根 K 線收市後檢查——價格是否從線的一側穿到另一側。命中即自動開倉，並按你預設的模式掛止蝕止盈。
- 資訊面板：EA 附帶圖表面板，顯示監控狀態（找到線／找不到線——畫了線但名字打錯會明確提示「曲線未找到」）、帳戶參數（手數、Magic Number）、風控模式與止蝕止盈數值。面板物件帶前綴命名，移除 EA 時一併清理。
原片的監控面板：標題「AlgoLee 趨勢線半自動交易」，狀態列顯示「監測中［趨勢線］」，風控列按模式顯示手動／固定點數／極值法（示範 SL 5 根、TP 100 根）。截圖出自原片（2025 年 12 月）。
突破偵測的核心邏輯（本片精華）
AlgoLee 對「突破」的定義刻意保守，分四步：
- 用已收市的 K 線判斷（索引 1，不用仍在跑的當前 K）——開高低收全部確定，避免未收市 K 的幽靈訊號。
- 取前一根 K 的開盤價與收盤價，以及當前 K 的收盤。
- 計算趨綫在兩個時點的理論價格：圖上看起來是一條完整的線，代碼裡實際取的是兩個時點的點價再判斷穿越；任一點價為 0 即視為異常直接返回。
- 穿越判定：前一根 K 的開盕與收盤都在線下方，且當前 K 收盤在線上方＝向上突破（向下突破相反）。
AlgoLee 特別聲明這只是其中一種突破定義：「不是只有這樣才算真突破」，觀眾可以按自己的理解改判斷式——這是誠實的提醒，因為「突破」本身就沒有公認定義（收盤穿越？影線穿越？幾成倉位過線？）。
三種止蝕止盈模式：①手動——EA 只開倉不掛價，止蝕止盈全由人後補（適合止蝕位同樣需要主觀判斷的人）；②固定點數——EA 掛預設點數的止蝕止盈；③最近 K 極值——以最近一根 K 的高點做止盈、低點做止蝕（多單；空單相反），AlgoLee 稱這是「相對客觀」的做法。
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工程細節兩個值得學
- Magic Number 與註解：半自動系統一樣要有身份識別——同一帳戶人手單與 EA 單混雜時，靠 Magic Number 與訂單註解區分，移除 EA 或排查問題才不會互相污染。
- 新 K 偵測：只在「新一根 K 開始」時跑一次判斷（片中用時間比對實作），避免每個 tick 重複觸發——半自動工具也該有全自動 EA 的紀律。
原片代碼：CheckNewBar 過濾假訊號，CheckBreakout(LineName, 1) 以剛收市的 K 線（索引 1）取得突破狀態。截圖出自原片（2025 年 12 月）。
防坑檢查
- 突破定義的選擇本身就是過度擬合入口：「前 K 開收在同側＋當前收盤穿越」這組條件未經任何統計驗證，只是「看起來合理」。改成「影線穿越」或「收盤超出 N 點」結果可以完全不同——用它之前請先回測這個定義本身。
- 半自動不等於半風險：人畫線的環節引入了所有主觀偏誤（事後畫線、選擇性畫線），回測無法復現「你當時會畫這條線」；這類系統的歷史績效幾乎不可驗證，評估時請只看實盤 forward test。
- 止盈止蝕用「最近 K 極值」在快速行情會失真：突破當下那根 K 的波幅往往巨大，以其高低掛單等於把止蝕放到很遠、止盈放到很近，盈虧比可能不如直覺。
欣利克的看法
- 「人機分工」是比全自動更有前途的中間路線。 全自動 EA 的弱點是市場語境（這條線為甚麼重要），人手動交易的弱點是執行紀律（錯過、猶豫、報復性交易）。這個系統把語境留給人、把紀律交給程式——我認為這是零售交易者最實際的自動化方向，比追「AI 全自動交易」踏實得多。
- 保守的突破定義是雙刃劍。 用「整根前 K 在線一側」過濾掉了毛刺，代價是訊號更晚、更稀；在假突破氾濫的品種上這可能是優點，在快速單邊市上卻令你進場即見頂。定義沒有對錯，只有是否配你的品種——原片把修改權留給觀眾是對的。
- 真正的風險藏在「手動模式」。 模式①（只開倉、止蝕自己補）看似靈活，實際是大多數爆倉故事的開場：開倉後去忙別的，止蝕永遠沒掛上。半自動工具的用户教育裡，這一句應該印在界面上。
- 這條影片示範了「工具型 EA」的正確寫法：狀態面板、錯誤提示（找不到線明確報錯）、物件清理、新 K 節流——這些不性感的部分，正是一個工具能否每天被用下去的關鍵。
利益關係註明：本文為影片內容整理，與 AlgoLee 頻道無利益關係。本站設有 FTMO 聯盟推薦，見聯盟披露。
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原影片
本文整理自以下影片，版權屬原創作者所有，建議配合原片觀看：
來源：https://www.youtube.com/watch?v=oHALl-koPAk
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